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标题: 激光雷達和點雲處理的4個工作流程 [打印本页]

作者: qeqwrr 时间: 2021-11-24 11:00
标题: 激光雷達和點雲處理的4個工作流程

隨著雷射雷達感測器出現在智慧城市、無人機、電影製作、汽車、手機等領域，點雲數據自我上次在2013年發表相關文章以來已經有了顯著的發展，我覺得現在是時候重新審視這種了不起的數據類型了。

現如今，點雲通常以毫米級的精度來表現景觀、建築、物體等. 點雲密度更大，品質更高，而且無處不在。你會發現雷射雷達掃描器遍佈許多行業，從航空航太、電信到公用事業。讓我們看看世界各地的公司是如何使用雷射雷達的，以及如何使用數據集成工作流來轉換、繪製和處理點雲數據。我們將討論4個主要領域：

· 將點雲與其他數據集成，例如製作彩色的3D模型或生成易於共用的地圖。

· 通過更新屬性值/特性、縮減密度或改變結構來對點雲進行預處理。

· 通過剪切、分割等方法提取或過濾某些點。

· 通過計算或表達式分析點雲

[網路研討會]提高雷射雷達工作流程的5種方法

首先應該是雷射雷達技術層

使用點雲涉及幾層技術：雷射雷達掃描、點雲數據的存儲，以及處理和分析數據的數據集成平臺。這篇博客主要講的是數據集成部分，它是用FME完成的。

FME Workspaces以特定的方式讀取、寫入和轉換點雲數據——FME將點雲按單一的特徵這種最好的方式進行處理，而不是單獨處理每個點。然後，可以使用自動化將Workspaces作為基於事件的工作流的一部分來運行，這既減少了手工工作，又釋放了時間和資源。

這是FME Workspace在讀取和轉換一個LAS點雲。使用者正在「可視化預覽」窗格中檢查源數據。1.整合資料類型以獲得更有價值的資料集

常將點雲轉換成其他常用數據類型，例如，如果您想將其載入到不支援點雲的軟體中，您可以將其轉換為數位高程模型，將其作為光柵、表面模型或點/多點幾何圖形進行共用。 FME可以轉換19種不同的點雲格式（截至2021年）和數百種其他數據格式，如GIS、CAD、柵格、資料庫和我們整合庫中列出的所有其他數據格式。

卡爾加里市使用 FME將雷射雷達掃描資料轉換為DEM和多斑塊地理資料庫，然後使用這些數據計算整個城市的海拔高度。這可以讓他們在洪水期間快速檢查建築高度。

點雲還可以與其他點雲結合使用（這是使用者執行的第二種最常見的點雲使用方法），以及和用於映射、共用、分析等的其他數據類型結合使用。例如，將點雲數據與柵格集成使您能夠添加顏色，而與CAD或GIS數據整合使您能夠使用額外的資訊來增加點雲。

DGN格式的CAD檔用於定義該E57點雲的項目邊界，ECW光柵用於定義顏色。結果被轉換成一個表面，並導出為3D PDF，便於共用。

1.1建立3D模型

許多使用者想創建3d模型表面的點雲。事實上，表面模型轉換是最流行的點雲任務之一。根據數據的性質和想要的結果，可以使用一些FME轉換器來完成這一任務。

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