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入職后不久，我們團隊就接到一個巨大的挑戰。 手機拍照的競爭力一直是手機產品線關注的重點。 由於手機上的光源器件很小，但是又需要它達到單反相機的效果，所以我們部門一直在努力研究如何用演算法來彌補光學的不足，實現手機拍照超越單反拍照的效果。
當時我的導師，也是部門最頂級的專家提出讓我們AutoML團隊來解決這個難題，通過AutoML技術在保證拍照出圖效果的前提下，把演演算法簡化下來，滿足產品功耗、速度等指標的要求。 這是一個看似不可能完成的任務！ 關於功耗速度問題，之前已有好多演算法專家努力了很久，都沒有完全解決，我們可以嗎？ 還有AutoML這個技術雖然在學術界很火，但是還從來沒有在業界大規模商用過，我們可以嗎？ 我們團隊剛組建，大家都是新兵蛋子沒經驗，我們可以嗎？ 但是俗話說，箭在弦上，不得不發。 在這麼關鍵的時刻，這麼重要的專案，部門能果斷讓我們上，是給我們機會，我們不能辜負信任，必須頂住壓力迎難而上。
也許只有真正向下紮到根，這顆種子才能經受住風雨洗禮，破土而出。 這個任務是一個針對圖像的圖元進行處理的任務，對演算法的精度要求非常高，與我們之前所做的圖像分類、識別等任務完全不同。 當時不僅學術界沒有任何公開的將AutoML應用在圖元級任務上的研究，更不用說是直接商用AutoML的樣例了。 我們當時是跨過了學術研究，將基礎研究和商用落地同時進行，通過商用實戰使用AutoML這個最新技術，可以說是在一邊打仗一邊造武器。
作為AutoML研究組的leader，我必須帶領好大家完成這個挑戰目標。 首先，我自己必須堅定必勝的信心。 我大體判斷，現在情形下，我們面臨的硬體上的約束是非常苛刻的，在這種條件下，短時間內，人其實是很難做出判斷和突破的。 但是用自動化演算法，即使是用最傻的方式把它"暴力"搜索一遍，機器也有一定概率可以發現比人工設計更好的方案。 另一方面，此時正是「天時地利人和」，「天時」是因為雖然AutoML是一個很新的熱門技術，但部門對這個技術高度重視，投入了大量資源;前期我們也和兄弟部門——媒體工程技術實驗室的同事們驗證了方向的可行性，為後續的研究打好了基礎;"地利"是指在過去的一年，我在華為實習期間已經積累了一定的AutoML演算法研究，並構建了基礎計算平臺雛形， 這顆「種子」正待春暖花開時破土而出。 "人和"就是我們團隊的小夥伴雖然都很年輕，但是都非常努力，而且專業能力也很強、很團結。 通過以上種種，我非常有信心能幹成這件事！ 所以此時不上，更待何時？ 事實上，後來經過將近一個月的實踐，我們就從一些數值指標中看到了實實在在的成果和進步，大家的信心也越來越強了。 這是一個循序漸進、良性循環的過程。
通過兩個月的拼搏，我們的攻關取得了顯著成效，一個近乎不可能的目標竟然這麼快就實現了！ 這個挑戰，是我們團隊接到的第一個攻關專案，我忘不了那段攻關的日子，大夥每天晚上都集中在一起復盤反思，雖然困難重重，但大家不停地在互相打氣，相信一定能成，最終它也就真的成了！ 2019年到2021年，我們的拍照演算法在M、P系列多款手機中不斷取得突破，可以說我們的AutoML這套系統或者說演算法都發揮了不可替代的作用。
我們團隊也真正做到了在業界第一次將AutoML大規模商用，把這個技術應用到數千萬台華為手機上，極大地提升了用戶體驗。 ▲團隊攻關成功後舉杯相慶
我相信社會在發展，人類在進步，技術的極限也可以不斷被突破。 AutoML的研究和應用任重道遠，我和團隊的小夥伴們也在不斷接受新的挑戰。 很快我們又接到了新的攻關任務——將視頻攝影演算法的複雜度降低100倍，讓Demo的視頻效果能真正在手機上即時地跑出來。
如果說之前M系列手機的問題是一個「看似不可能」完成的任務，那麼將Video做100倍的簡化，簡直就是"完全不可能"實現的挑戰！ 我接到這個任務的第一個反應就是：這實在是太難 、訓練調參、 特別值得一提的是，前兩年，我們即使在業務非常繁忙的時候，仍然保持對動態網路和新運算子的基礎研究工作，這些研究成果部分發表后，也得到了學術界的認可。 在基礎研究探索和解決實際問題工程實戰這兩個看似間隔很大的方向上，我們做到了"反復橫跳"，這是我們實現能work的Research的必經之路。 我不希望我們的探索和創新束之高閣，我希望親手將研究落地到產品中，真正給人類帶來價值。保羅V8真假 保羅V8是什麼 保羅V8成分 保羅V8心得 保羅V8評價 保羅V8用法
在大自然殘酷的優勝劣汰的生存法則下，要讓一顆種子長成參天大樹，生生不息繁衍成一片森林，必將還要經受住更猛烈的暴風雨洗禮。 實現AutoML的初步商用落地，這隻是我們終極目標中的一個階段性目標，未來十年，隨著技術的反覆運算成熟，算力的進一步增長，我們希望AutoML能真正實現自動化，解放生產力，更長遠來看，我們希望AutoML能夠真正脫離專家干預，超越人類設計。 這就是我想要做的能work的research！
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