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隨著雷射雷達感測器出現在智慧城市、無人機、電影製作、汽車、手機等領域，點雲數據自我上次在2013年發表相關文章以來已經有了顯著的發展，我覺得現在是時候重新審視這種了不起的數據類型了。 現如今，點雲通常以毫米級的精度來表現景觀、建築、物體等. 點雲密度更大，品質更高，而且無處不在。 你會發現雷射雷達掃描器遍佈許多行業，從航空航太、電信到公用事業。 讓我們看看世界各地的公司是如何使用雷射雷達的，以及如何使用數據集成工作流來轉換、繪製和處理點雲數據。 我們將討論4個主要領域： · 將點雲與其他數據集成，例如製作彩色的3D模型或生成易於共用的地圖。 · 通過更新屬性值/特性、縮減密度或改變結構來對點雲進行預處理。 · 通過剪切、分割等方法提取或過濾某些點。 · 通過計算或表達式分析點雲 [網路研討會]提高雷射雷達工作流程的5種方法
首先應該是雷射雷達技術層使用點雲涉及幾層技術：雷射雷達掃描、點雲數據的存儲，以及處理和分析數據的數據集成平臺。 這篇博客主要講的是數據集成部分，它是用FME完成的。 FME Workspaces以特定的方式讀取、寫入和轉換點雲數據——FME將點雲按單一的特徵這種最好的方式進行處理，而不是單獨處理每個點。 然後，可以使用自動化將Workspaces作為基於事件的工作流的一部分來運行，這既減少了手工工作，又釋放了時間和資源。 這是FME Workspace在讀取和轉換一個LAS點雲。 使用者正在「可視化預覽」窗格中檢查源數據。1.整合資料類型以獲得更有價值的資料集常將點雲轉換成其他常用數據類型，例如，如果您想將其載入到不支援點雲的軟體中，您可以將其轉換為數位高程模型，將其作為光柵、表面模型或點/多點幾何圖形進行共用。 FME可以轉換19種不同的點雲格式（截至2021年）和數百種其他數據格式，如GIS、CAD、柵格、資料庫和我們整合庫中列出的所有其他數據格式。 卡爾加里市使用 FME將雷射雷達掃描資料轉換為DEM和多斑塊地理資料庫，然後使用這些數據計算整個城市的海拔高度。 這可以讓他們在洪水期間快速檢查建築高度。 點雲還可以與其他點雲結合使用（這是使用者執行的第二種最常見的點雲使用方法），以及和用於映射、共用、分析等的其他數據類型結合使用。 例如，將點雲數據與柵格集成使您能夠添加顏色，而與CAD或GIS數據整合使您能夠使用額外的資訊來增加點雲。 DGN格式的CAD檔用於定義該E57點雲的項目邊界，ECW光柵用於定義顏色。 結果被轉換成一個表面，並導出為3D PDF，便於共用。 1.1建立3D模型許多使用者想創建3d模型表面的點雲。 事實上，表面模型轉換是最流行的點雲任務之一。 根據數據的性質和想要的結果，可以使用一些FME轉換器來完成這一任務。
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